AI推理场景下的存储控制器设计考量 随着AI推理工作负载的持续发展，存储系统需要应对更为多样化的数据类型和访问模式。ScaleFlux硬件工程副总裁Yang Liu将在主题演讲中探讨SSD控制器在异构推理状态下的设计优化方向。据厂商称，这一讨论将聚焦于控制器层面如何适应AI推理的特殊需求，而非仅限于传统存储性能指标的优化。 内存与存储协同的RAS与成本平衡 在内存层面，ScaleFlux首席科学家Tong Zhang教授将分析下一代CXL内存解决方案对可靠性、可用性和可服务性（RAS）的提升潜力，同时探讨对AI和企业部署总拥有成本的影响。这一议题反映了行业对内存扩展性与运维成本平衡的关注。 此外，ScaleFlux解决方案架构和技术合作高级总监Keith McKay将介绍无需依赖传统数据放置技术即可减少写入放大的创新方法。写入放大作为影响SSD耐久度和效率的关键因素，其控制策略的演进对存储系统设计具有参考意义。 Keith McKay和Tong Zhang教授还将分别从存储控制和内存架构角度，探讨替代方案在经济高效扩展AI推理方面的可行性。 对存储选型与系统集成的潜在