已核实事实 Panmnesia与Meta联合提出了一种下一代人工智能数据中心架构，目标是让整个数据中心像单个芯片一样运行。该架构把CPU、加速器和内存放在同一个基于CXL的域中，并将缓存一致性的覆盖范围从机架内部扩展到整个数据中心。 架构包含三类硬件元素：高扇出非阻塞交换机、链路加速单元（LAU）和织物控制器。相关设计通过这些元素约束延迟波动，并按照芯片内部功能块布局的原则安排系统资源。评估工作采用传统机架级配置作为基准，即一个CPU连接两个加速器。 据厂商称，原本需要离开机架并穿越网络的访问可改为沿固定路径传输，往返延迟由微秒级降至数百纳秒，最多降低一个数量级。据厂商称，发生故障后的替换单元可由整台服务器缩小至单个设备。Panmnesia还称，架构核心组件已在芯片中实现并完成验证，目前正在为商业供应做准备。 对存储选型的影响 从企业级存储采购角度看，这项方案的关键并不只是增加计算与内存资源，而是重新定义CPU、加速器、内存及存储系统之间的访问边界与一致性范围。若后续进入实际商用，采购评估不能只比较设备单机性能，还需要关注CXL域的覆盖方式、内存与加速器之间的访问路径，以