基准测试背景 MLCommons发布了MLPerf Storage v3.0基准测试结果，这是一个用于测量存储系统机器学习工作负载性能的行业标准基准测试套件。该基准测试以架构中立、具有代表性和可复现的方式评估存储性能。 MLPerf Storage基准测试由35家领先的存储解决方案提供商和学术研究小组经过五年协作工程流程创建，旨在为存储系统的ML性能提供客观统一的衡量标准。 S3对象存储访问层新增支持 Version 3.0新增S3对象存储访问层，作为现有POSIX兼容层的替代方案。本轮约六分之一的提交使用了S3存储访问层。S3支持的加入意味着对象存储系统现在可以参与MLPerf Storage基准测试，评估其处理机器学习工作负载的能力。 能效指标数据 本次结果中的能效数据为存储系统的能效评估提供了量化参考。检查点写入测试中，on-premises提交的中位能效为14GB/秒/瓦，最高达到201。UNet3D读取测试的提交中位能效为34GB/秒/瓦，最高达到277。能效指标的引入反映了行业对存储系统可持续性的关注，为评估不同存储方案在能耗方面的表现提供了参考依据。