基准测试架构升级带来的可比性问题 MLPerf Storage v3.0在测试配置上进行了重要更新，将模拟加速器从H100升级至B200。这一架构变更直接影响了性能基准的可比性——据StorageReview报道，v3.0的测试数据无法与v2.0结果进行直接对比。对于正在进行存储选型的技术团队而言，这意味着历史基准数据的参考价值需要重新评估，跨版本性能对比需谨慎对待。 主流厂商缺席与向量数据库性能亮点 在该轮测试中，VAST Data、WEKA和DDN三大赢得最多新云和AI工厂部署的厂商均跳过了v3.0测试。与此同时，TTA Seahorse系统在向量数据库查询吞吐量专项中表现突出，以57,620每秒查询数登顶该类别榜首。 对存储选型的影响分析 对于企业级存储采购和运维决策者而言，v3.0测试结果呈现的特征值得重点关注。首先，主流AI存储厂商的集体缺席使得该轮测试的覆盖面存在局限，市场上实际部署规模较大的解决方案尚未提交公开验证数据。其次，向量数据库场景的性能数据为AI推理工作负载的存储需求提供了参考维度，但鉴于基准环境与生产环境的差异，具体选型仍需结合实际业务场景进行