CPU供需失衡与市场需求变化 据报道，英特尔CEO陈立武表示CPU需求非常高，英特尔目前只能满足大约50%的客户需求。这一供需失衡反映出AI驱动下的算力需求正经历结构性变化。中国大模型每天的Token调用量已经涨到了2024年初的5000倍，这一数据印证了算力需求的爆发式增长。 据IDC预测，到2031年，中国企业场景里的活跃智能体数量能达到3.5亿个。陈葆立在演讲中提到，预计到2026年底，超过80%的企业应用会至少嵌入一个AI智能体。有数据预测，数据中心里AI负载的占比，会从2025年的40%涨到2030年的80%。 对企业级存储选型的影响 AI智能体的普及意味着存储系统需要更好地支撑高并发、低延迟的数据访问场景。在Agent场景下，客户要求10分钟内启动10万个沙箱，单个沙箱启动速度要在200毫秒以内。这类性能要求直接影响存储系统的IOPS和响应时间指标。 从平台演进角度看，陈葆立预计到2030年全球在网运行的服务器里仍有超过80%基于x86，基于当前全球约7000万台在网服务器存量推算。这意味着x86生态在企业级存储选型中仍将保持重要地位。 对于系统集成商和最终